什么是股市t+0_中国有t0股票吗_t0股票基金列表

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                AISON是以大數據+AI技術為核心,集成聚類、分類、神經網絡和強化學習等多種算法,打造的網絡智能優化新平台。平台通過對工參、MRO、MDT和KPI指標等數據的清洗和挖掘,實現網絡優化工作自動化、智能化和全景化。

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                工參自糾錯︰經緯度糾偏,方位角預測,天線接反、串接研判

                基于MDT數據源中RSRP、經緯度、AOA、TA等多種特征的分布,運用聚類、分類、神經網絡等算法,精準識別錯誤工參並糾錯。

                容量自均衡︰高負荷待擴容參數優化、高負荷待擴容預警參數優化

                基于MRO、KPI指標,運用小區相關度、蟻群和KNN算法,自動輸出參數優化方案。

                天饋自優化︰弱覆蓋優化、重疊覆蓋優化、干擾優化、容量優化

                基于MRO、MDT和KPI指標,運用專家經驗和強化學習算法,輸出權值優化參數。

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                對接生產︰生產自動化、一鍵自優化

                方案準確︰方案高可靠、算法高精度

                降本增效︰運營低成本、高效促生產

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                產品模塊產品功能方案有效率(%)備注
                工參自糾錯方位角預測90%現場驗證,偏差[0,20°]
                經緯度研判85%現場驗證,城區[0,50m],郊區[0,100m]
                天線接反98%現場驗證
                串接研判98%現場驗證
                容量自均衡高負荷待擴容75%指標驗證
                高負荷待擴容預警75%指標驗證
                天饋自優化弱覆蓋優化3%問題小區MR覆蓋率改善幅度
                重疊覆蓋優化0.50%問題小區MR重疊覆蓋降低幅度
                容量優化70%容量提升小區佔比

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                工參自糾錯

                2019年“利奇馬”過境,運用工參自糾錯模塊對某地市工參進行全網篩查,精準定位台風導致的天線偏移,極大提高了通信恢復效率。

                容量自均衡

                2019年某省接入容量自均衡優化平台後,高負荷待擴容和待擴容預警小區佔比逐月下降,為網絡優化節約了硬件支出和人力成本。

                天饋自優化

                選取一個弱覆蓋優化簇,自動優化後整體弱覆蓋率改善3.56%,弱覆蓋柵格明顯減少。

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